Вытеснят ли нейросети переводчиков?

Нейросети – один из главных кошмаров, которым пугают переводчиков. О вытеснении квалифицированных специалистов роботами не писал или не говорил только ленивый. Однако на самом ли деле нейросеть грозится оставить переводчиков без хлеба?

Скажем сразу: конечно, нет! Несмотря на то, что машинный перевод в последние годы отличается достаточной точностью, есть причины, по которым профессия переводчика если и исчезнет, то очень нескоро.

В чем слабость ИИ как переводчика?

Сделать выводы про работу нейросетей в сфере перевода нам помогла статья одного бюро переводов, в которой проверяли качество редактуры с помощью ChatGPT. Вот что у нас получилось:

Не распознает контекст. Нейросети кодируют слова оригинала в токены, а потом осуществляют декодирование в слова того языка, на который надо перевести текст. Машина может исходить из предыдущего опыта и предсказывать значение слова, но пока не способна распознавать контекст. Особенно, в текстах с иронией, художественных текстах и других подобных.

Компьютер пока плохо разбирается во множестве речевых нюансов, фразеологии и т.п. Ему особенно затруднительно искать эквиваленты для более сложных предложений, в которых видны неповторимые особенности языка оригинала. У машин не получается справляться с этими задачами, поэтому они не могут правильно переводить множество текстов.

Более того, бывают случаи, когда удачно подобрать формулировку по силам только человеку. Зачастую переводчики имеют дело с юридическими документами, в которых корректность формулировок во многом решает судьбу крупных сделок и определяют ход событий. Никто и не подумает передавать эту работу компьютеру.

Нейросети нуждаются в миллионах образцов перевода для разных языковых пар. Некоторые из них используют часто, и можно найти много примеров. Другие – редко, и примеров немного, а машинный переводчик сам не обучится переводу из-за недостающей информации. Самый частый вариант перевода может не соответствовать конкретной ситуации. Он также может быть слишком дословным.

Мало данных. Машинный переводчик переведет слово в разном контексте только в том случае, если вы предоставите ему много вариантов перевода. У нейросетей мало данных по терминологии. Сложные термины не доверяют машинам. Бывает так, что ИИ неоткуда взять информацию. Нейросеть работает на примерах параллельных текстов.

Правда, уже можно подключать к заранее обученному движку глоссарий, но результат пока нуждается в проверке и корректировке человеком.

Отрывок редактуры текста с помощью ChatGPT и комментарий эксперта. Авторство: переводческое агентство "ТранЭнспресс"

Чего не умеют машинные переводчики?

Нейросети не умеют справляться со многими задачами. Например, они не могут:

• Исправлять ошибки без помощи живого человека. Профессионалу могут помогать САТ-системы, помогающие следить за терминологией и лексикой.
• Точно передавать эмоции и смысл. Переводчики имеют дело не только с официальными документами и отчетами, но и с живым и эмоциональным художественным языком. Нейросети умеют подбирать слова, но они не слишком качественно отражают те или иные эмоции.
• Переводить омонимы и фразеологизмы. Часто переводчики не замечают разницы между омонимами и их путают. Фразеологизмы, как мы уже сказали, могут быть переведены слишком дословно. Некоторые из них распознаются как один термин, но при совсем маленьком изменении машина его уже не узнает.
• Соблюдать стилистику текста. Это сложная задача, и даже живые переводчики иногда испытывают с ней затруднение. Однако они пользуются CAT-системами и редакторами.

Так что переводчикам в ближайшие десятилетия нечего бояться!

Самое актуальное в рубрике: Интересно

Больше интересного в жанре: Новости