ООО «Шербакульское» увеличило надои и внедряет ИИ в управление стадом

В российском агропроме искусственный интеллект чаще обсуждают как перспективу, чем как рабочий инструмент. Тем не менее на отдельных предприятиях цифровые решения уже применяются для анализа данных, корректировки рационов, снижения издержек и повышения производительности. Примером является омское ООО «Шербакульское». В течение 12 месяцев предприятие увеличило производство молока с 4 до 10 тонн в сутки при стаде из 600 дойных коров, стабилизировало сезонные колебания и внедрило современные стандарты выращивания молодняка. Значительную роль в этих изменениях сыграло использование искусственного интеллекта как инструмента анализа и быстрого доступа к специализированным знаниям.

Руководитель предприятия, инженер по образованию Юрий Межунцу, до назначения не имел практического опыта в животноводстве.

«Мои знания в животноводстве и растениеводстве были равны нулю», — говорит он. Отсутствие отраслевых шаблонов позволило смотреть на процессы свежим взглядом и принимать решения без оглядки на привычные практики.

На момент начала работы производство составляло 4 тонны молока в сутки. Сегодня этот показатель достиг 10 тонн, ещё 1,5 тонны ежедневно используются для выпойки телят. Рост начался с системного пересмотра базовых условий: улучшение содержания животных, организация труда и воспроизводство стада. Эти меры позволили увеличить производство до 8 тонн в летний период. Ранее зимняя сезонность снижала объемы в три раза, к 2026 году удалось снизить разрыв до 1:1,5, а к 2027 году планируется 1:1,2.

Переход на искусственное осеменение полностью заменил использование быков. Для реализации понадобилось обучение персонала и привлечение внешних экспертов.

«Попытка выйти на серьёзный уровень всегда связана с рисками. Пришлось взять их на себя», — отмечает Межунцу.

Кроме того, была введена практика регулярного внешнего аудита, который анализирует состав молока, динамику надоев по отделениям, качество кормов, состав рационов и физиологическое состояние стада.

ИИ выполняет функцию интеллектуального помощника: обрабатывает массивы данных, строит графики, выявляет тренды и ускоряет освоение отраслевых знаний.

«Это как библиотекарь, который мгновенно приносит нужные книги», — говорит Межунц.

Благодаря этому время на изучение профессиональных вопросов сократилось с месяцев до 15–20 минут.

Первый ощутимый эффект применения ИИ проявился в стабилизации жирности молока. Анализ данных указал на ацидоз, вызванный избытком комбикорма, что потребовало изменения рациона.

«Критики было очень много. Все были уверены, что производство упадёт», — вспоминает руководитель.

Через три недели показатели восстановились, улучшилось состояние животных и выросла доходность предприятия.

Ключевым для роста стало качество молодняка. Среднесуточный привес телят после внедрения стандартов выращивания, использования ИИ для расчёта рационов и строгого контроля достиг 1130 граммов. Отдельное подтверждение результата — итоги районного трудового соперничества. Среди хозяйств Шербакульского муниципального района ежегодно оценивают достижения аграриев и животноводов. По итогам 2025 года среди телятников лучший результат показал животновод ООО «Шербакульское» Хасенов Жетпис Хаирболатович. Среднесуточный привес телят в его группе составил 930 граммов — почти на 200 граммов больше, чем у лидера по итогам 2023 года.

ИИ также помог оптимизировать схемы выпойки телят, рассчитал точное количество белка, эквивалентное 12 литрам молока в день. Предприятие разработало комбинированный рацион: 8 литров цельного молока и сухое обезжиренное молоко собственного производства. Расчеты ИИ позволили сохранить прирост массы и снизить расходы на 1,2 млн рублей в месяц в периоды максимальной нагрузки.

Внедрение новых подходов сопровождалось сопротивлением коллектива. Ключевую роль сыграл один из работников, отвечавших за молодняк, поддержавший эксперименты. Сегодня ИИ используется как аналитический инструмент, а руководство рассматривает перспективу внедрения интеллектуальных ошейников, систем компьютерного зрения, нейросетей для раннего выявления заболеваний и автоматизированного управления выпасом.

«Я не вижу минусов. Искусственный интеллект может изменить отрасль только в лучшую сторону», — убеждён Межунц.

История ООО «Шербакульское» демонстрирует, что цифровая трансформация начинается с управленческой позиции: рост надоев в 2,5 раза, стабилизация сезонности, внедрение современных стандартов выращивания молодняка, достижение привесов свыше 1,1 кг в сутки и экономия более 1 млн рублей в месяц на кормлении телят — результат системного подхода руководителя и использования данных для принятия решений.

Самое актуальное в рубрике: Общество

Больше интересного в жанре: Новости