Класс

Россия, Омск, ул. Некрасова, 3, 5 этаж Россия, Омск, ул. Некрасова, 3, 5 этаж Класс

03 июля 2015 14.44

К 2016 году РЖД научится прогнозировать пассажиропоток с помощью big data

РЖД занимается разработкой проекта на основе больших данных (big data), который поможет получить точную информацию об объеме и направлениях пассажиропотока и даже платежеспособности пассажиров.

Вадим Харламов

Как сообщает РБК, сейчас в РЖД получили от «Мегафона» в пользование пробную версию сервиса. Опцию геоаналитики оператор связи запустил еще в 2013 году, первоначальной целью было прогнозирование нагрузок на сеть. Сейчас с его помощью можно оценить точный объем пассажиропотока, получить информацию о маршрутах (кто, когда, откуда и куда направляется), раскладку по видам транспорта, программа оценивает платежеспособность пассажиров и характер путешествий (деловые поездки, туризм, личные нужды).

Пользование сервисом дает возможность перевозчику прогнозировать падения продаж и стимулировать пассажиров приобретать билеты на менее популярные направления введением специальных скидок и акций, подстраивать расписание под клиентов. Скорость анализа - 10 тыс. событий в секунду по более чем 1000 параметрам.

Кстати, подобная программа уже работает во Франции. Приложение, интегрированное с системой контроля корешков билетов, позволяет французскому управлению железных дорог анализировать поведенческие факторы пассажиров, что способствовало оптимизации расписания.

Для мобильных операторов, по мнению издания, big data может стать новой точкой роста на фоне падения доходов от услуг голосовой связи.

Самое актуальное в рубрике: Технологии

Больше интересного в жанре: Новости

Нашли опечатку? Выделите ее и нажмите Ctrl+Enter

Новости от партнеров

Добавить комментарий